IMPLEMENTASI SERVERLESS OBJECT DETECTION COMPUTING PADA GOOGLE CLOUD PLATFORM DENGAN DOCKER DAN FLASK API

Abstract

Perkembangan teknologi telah memunculkan tantangan dan peluang baru dalam penerapan aplikasi deteksi objek. Penelitian ini memberikan peran inovatif Cloud Computing dalam mengatasi kendala infrastruktur pada aplikasi deteksi objek yang belum serverless. Penelitian ini memberikan pengakuan terhadap pentingnya adaptasi aplikasi deteksi objek yang serverless, mengurangi ketergantungan infrastruktur, dan meningkatkan efisiensi. Penggunaan Tensorflow Object Detection sebagai model objek deteksi yang menggunakan teknik deep learning menjadi titik fokus dalam penelitian ini. Google Cloud Platform juga menyediakan layanan yang berperan penting dalam aplikasi ini seperti Cloud Run, Container Registry, dan Compute Engine. Hasil penelitian ini menyoroti peran Google Cloud Compute Engine dalam menjalankan aplikasi Tensorflow Object Detection, menekankan pada keunggulan infrastruktur serverless dalam aplikasi ini.