SINTEK-DC Seminar Nasional Teknologi Darma Cendika https://jurnal.ukdc.ac.id/index.php/sintekdc <p>Jurnal Seminar Teknologi yang dikelola oleh Prodi Teknik Informatika Universitas Katolik Darma Cendika</p> en-US SINTEK-DC Seminar Nasional Teknologi Darma Cendika PENGUJIAN APLIKASI “SOBAT DIFABEL” BERBASIS ANDROID DENGAN TEKNIK BLACKBOX TESTING https://jurnal.ukdc.ac.id/index.php/sintekdc/article/view/528 <p>Pengujian perangkat lunak merupakan langkah penting dalam pengembangan aplikasi untuk memastikan kualitas dan kehandalan. Salah satu metode pengujian yang umum digunakan adalah Black Box Testing, di mana fokus utamanya adalah pada fungsi-fungsi aplikasi dari perspektif pengguna akhir. Penelitian ini bertujuan untuk menguji aplikasi "Sobat Difabel" menggunakan metode Black Box Testing dengan pendekatan Waterfall. Metode Waterfall digunakan untuk mengembangkan aplikasi secara berurutan dan sistematis, dimulai dari analisis kebutuhan hingga tahap pengujian. Hasil pengujian aplikasi "Sobat Difabel" menunjukkan bahwa pengujian Black Box Testing dilakukan pada berbagai menu dan fitur aplikasi. Desain aplikasi melibatkan enam proses utama, termasuk pembelajaran huruf dan angka dalam bahasa isyarat. Metode pengujian Black Box Testing digunakan untuk menilai fungsionalitas setiap menu dan fitur, dan hasilnya menunjukkan bahwa tidak ditemukan masalah atau ketidaksesuaian yang signifikan. Dengan demikian, aplikasi "Sobat Difabel" dianggap siap digunakan dan dapat diluncurkan untuk pembelajaran, memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik terutama bagi difabel.</p> yohanes junardi palis Ryan Putranda Kristianto Alvinus Yodi ##submission.copyrightStatement## 2024-02-20 2024-02-20 1 1 IMPLEMENTASI SERVERLESS OBJECT DETECTION COMPUTING PADA GOOGLE CLOUD PLATFORM DENGAN DOCKER DAN FLASK API https://jurnal.ukdc.ac.id/index.php/sintekdc/article/view/518 <p>Perkembangan teknologi telah memunculkan tantangan dan peluang baru dalam penerapan aplikasi deteksi objek. Penelitian ini memberikan peran inovatif Cloud Computing dalam mengatasi kendala infrastruktur pada aplikasi deteksi objek yang belum serverless. Penelitian ini memberikan pengakuan terhadap pentingnya adaptasi aplikasi deteksi objek yang serverless, mengurangi ketergantungan infrastruktur, dan meningkatkan efisiensi. Penggunaan Tensorflow Object Detection sebagai model objek deteksi yang menggunakan teknik deep learning menjadi titik fokus dalam penelitian ini. Google Cloud Platform juga menyediakan layanan yang berperan penting dalam aplikasi ini seperti Cloud Run, Container Registry, dan Compute Engine. Hasil penelitian ini menyoroti peran Google Cloud Compute Engine dalam menjalankan aplikasi Tensorflow Object Detection, menekankan pada keunggulan infrastruktur serverless dalam aplikasi ini.</p> Christopher Kevin Herijanto ##submission.copyrightStatement## 2024-02-20 2024-02-20 1 1 ANALISA DAN PERANCANGAN METAVERSE KAMPUS MENGGUNAKAN PENDEKATAN METODE DESIGN THINKING (STUDI KASUS : KAMPUS UNIVERSITAS KATOLIK DARMA CENDIKA) https://jurnal.ukdc.ac.id/index.php/sintekdc/article/view/521 <p>Penelitian ini mengeksplorasi pemanfaatan teknologi Virtual Reality (VR) dalam pengembangan metaverse kampus dengan pendekatan Design Thinking di Universitas Katolik Darma Cendika Surabaya (UKDC). Dengan fokus pada pengalaman pengguna (UX), penelitian ini melibatkan tahapan Design Thinking, mulai dari Empathize hingga Test. Melalui analisis Empathize terhadap ketersediaan dan pemanfaatan ruang terbuka hijau di kampus, penelitian mendefinisikan konsep metaverse yang unik untuk UKDC. Tahap Ideate menghasilkan ide-ide kreatif untuk fitur, antarmuka pengguna, dan pengalaman yang diinginkan. Proses Prototype menggunakan Unity sebagai mesin permainan VR, sementara Testing melibatkan partisipasi mahasiswa dengan metode System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan nilai rata-rata SUS sebesar 72,1875, kategori baik. Saran penelitian mencakup optimalisasi aspek-aspek UI, responsivitas, dan fungsionalitas untuk meningkatkan daya tarik metaverse. Melibatkan partisipasi pengguna lebih aktif juga dianjurkan guna memahami kebutuhan khusus mahasiswa UKDC. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi positif dalam mengembangkan metaverse kampus yang sesuai dengan karakteristik lingkungan pendidikan tersebut.</p> Paulus William Siswanto Ryan Putranda Kristianto ##submission.copyrightStatement## 2024-02-20 2024-02-20 1 1 PERANCANGAN DESAIN PROTOTYPE APLIKASI TELINGAKITA DENGAN BUDAYA INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN DESIGN THINKING https://jurnal.ukdc.ac.id/index.php/sintekdc/article/view/522 <p>Penyandang disabilitas kelainan dalam pendengaran atau tunarungu memberikan dampak yang besar dalam komunikasi sehari hari dan bahasa isyarat menjadi salah satu jembatan untuk mereka melakukan komunikasi. Namun, pembelajaran Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) masih mengalami tantangan dalam sumber daya informasi yang tidak cukup luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototype aplikasi TelingaKita menggunakan metode Design Thinking yang berfokus pada tingkat usability serta tampilan visual kebudayaan Indonesia. Hasil pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) kepada responden, menunjukan respon yang positif dengan tingkat usability yang tinggi dengan nilai 84%.</p> padmavati Darma Putri tanuwijaya Jhonatan Laurensius Tjahjadi Ryan Putranda Kristianto Yulia Wahyuningsih ##submission.copyrightStatement## 2024-02-20 2024-02-20 1 1 ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI MOBILE NUZANTARA DALAM MEMPERTAHANKAN TRADISI NUSANTARA MENGGUNAKAN PENDEKATAN DESIGN THINKING https://jurnal.ukdc.ac.id/index.php/sintekdc/article/view/524 <p>Indonesia merupakan negara berkembang dengan memiliki beragam kebudayaan. Namun terdapat sebagian masyarakatnya yang kurang memahami kebudayaan yang ada di Indonesia terlebih untuk masyarakat usia dini. Karena itu diperlukan solusi inovatif dan dalam mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini memfokuskan pada perancangan aplikasi Nuzantara berupa mobile Android menggunakan framework Flutter. Pendekatan ini diharapkan dapat menciptakan antarmuka yang memudahkan pengguna untuk mengeksplorasi berbagai aspek tradisi Nusantara. Pengujian yang dilakukan melibatkan pengguna target untuk mengidentifikasi kelemahan melalui partisipasi responden pengguna yang memberikan umpan balik menggunakan Google Form. Hasil pengujian berbasis kuantitatif ini menunjukkan respon yang positif dengan tingkat usability yang tinggi dengan persentase 81%.</p> Mario Anugraha Agung Eka Tjandra Ryan Putranda Kristianto ##submission.copyrightStatement## 2024-02-20 2024-02-20 1 1 PENGEMBANGAN APLIKASI GAME CONGKLAK DENGAN ANDROID DAN FRAMEWORK FLUTTER https://jurnal.ukdc.ac.id/index.php/sintekdc/article/view/526 <p>Penelitian ini mengembangkan aplikasi game Congklak menggunakan Android dan framework Flutter. Tujuannya adalah memperkenalkan aplikasi game Congklak yang interaktif dan menyenangkan kepada pengguna Android, serta menguji potensi penggunaan framework Flutter dalam pengembangan aplikasi game. Metode penelitian ini meliputi desain aplikasi, Implementasi, dan pengujian Program. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan aplikasi game Congklak menggunakan Android dan Flutter cukup berhasil menciptakan aplikasi yang interaktif dan efisien. Penelitian ini berkontribusi dalam mengembangkan aplikasi game Congklak berbasis Android dengan menggunakan Flutter.</p> Louis Maximillian Yohanes Junardi Palis Andre Hartanto ##submission.copyrightStatement## 2024-02-20 2024-02-20 1 1 Sentiment Analysis of Society Towards the Royalty Cases of Ahmad Dhani and Once Mekel Using Naïve Bayes https://jurnal.ukdc.ac.id/index.php/sintekdc/article/view/529 <p><em>In the case of royalties, this has become a topic of conversation which has raised pros and cons among the public on social media, namely on the Twitter platform. Through this public opinion, the reader can find out how the community thinks regarding the problems and royal dispute between Ahmad Dhani and Once Mikel. Opinions or opinions from the public or netizens on Twitter social media can be classified into positive, negative or neutral opinions, so that they can require sentiment analysis. There are several stages in this study using the R programming language starting from data collection which was carried out by collecting tweet data on social media Twitter as many as 300 tweets related to the cases of royalty Ahmad Dhani and Once Mekel, then pre-processing was carried out to look for words words that often appear in tweets. The last step is to use the K-Means method as a process of sorting or grouping 3 word clusters with the words often, moderate and rarely used in tweets. By testing based on the word tweet obtained an accuracy rate of 62.6% while testing based on daily tweets obtained an accuracy rate of 65.3%.</em></p> <p><strong>Keywords:</strong><strong><em>&nbsp;K-Means, Tweets, Royalties, Sentiment Analysis.</em></strong></p> Yosef Alfredo Khawarga Yosefina Finsensia Riti ##submission.copyrightStatement## 2024-02-27 2024-02-27 1 1