Peramalan Permintaan Produk Dagang sebagai Strategi Mitigasi Kerugian Usaha melalui Pendekatan Data-Driven

Venus Khatta

Authors

Venus Khatta Universitas Nusantara PGRI

Keywords:

Data driven, Manajemen Persediaan, Mitigasi kerugian, Peramalan permintaan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peramalan permintaan produk dagang sebagai strategi mitigasi kerugian usaha pada UD Anugerah Snack dengan pendekatan data-driven. Fokus penelitian ini adalah pada produk Aoka yang termasuk dalam kategori prioritas berdasarkan analisis ABC karena memiliki kontribusi investasi terbesar dan tingkat perputaran yang tinggi. Peramalan permintaan dilakukan menggunakan metode dekomposisi klasik model aditif dengan bantuan software POM-QM versi 5.2, menghasilkan 14 periode ramalan. Pendekatan data-driven digunakan dengan memanfaatkan data historis penjualan sebagai dasar dalam proses analisis dan pengambilan keputusan. Hasil peramalan menunjukkan tingkat akurasi yang baik, yang ditunjukkan oleh selisih yang relatif kecil antara hasil ramalan dan data aktual pada periode Januari 2026 hingga April 2027. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan permintaan yang akurat dapat menjadi strategi efektif dalam memitigasi risiko kerugian usaha, terutama yang disebabkan oleh kelebihan atau kekurangan stok. Dengan demikian, penerapan pendekatan data-driven dalam peramalan permintaan mampu meningkatkan ketepatan perencanaan persediaan dan mendukung efisiensi operasional pada UD Anugerah Snack.

References

Abdolazimi, O., Shishebori, D., Goodarzian, F., Ghasemi, P., & Appolloni, A. (2021). Designing a new mathematical model based on ABC analysis for inventory control problem: A real case study. RAIRO-Operations Research, 55(4), 2309-2335.

Angelica, M. D., Fong, Y., Damon, A., Bleibtreu, H. K., Elliot, O., Giles, E., Davies, P. S. W., Cole, T. J. T. J., Morphying, N. A., Onis, M. De,

Habicht, J., Osei-Hyiaman, D., Satoshi, T., Ueji, M., Hideto, T., Kano, K., Bruce, J., Clark, S., Division, I. P., … Mcmillan, G. (2012). Determinants of Time Allocation across the Lifespan A Theoretical Model and an Application to the. PLoS ONE. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Daniswari, D. (2022). 6 Fakta Kabupaten Nganjuk, “Kota Angin” Penghasil Bawang Merah Terbesar di Jawa Timur. Kompas.Com. https://regional.kompas.com/read/2022/02/25/184744178/6-fakta-kabupaten-nganjuk-kota-angin-penghasil-bawang-merah-terbesar-di?page=all

Heizer, & Render. (2014). Manajemen Operasi. Salemba Empat.

Indah, D. rosa, & Maulida, Z. (2018). Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pada PT. Aceh Rubber Industries Kabupaten Aceh Tamiang. Jurnal Manajemen Dan Keuangan. https://doi.org/10.33059/jmk.v7i2.814

Indrasari, L. D., Nursanti, E., & Vitasari, P. (2014). MODEL STRATEGI GREEN LOGISTIC ( PENYIMPANAN ) PADA PERUSAHAAN MODAL ASING PT. XYZ. Engineering - Jurnal Bidang Teknik Fakultas Teknik Universitas Pancasakti Tegal.

Liu, P., Hendalianpour, A., Hamzehlou, M., & Feylizadeh, M. (2022). Cost reduction of inventory-production-system in multi-echelon supply chain using game theory and fuzzy demand forecasting. International Journal of Fuzzy Systems, 24(4), 1793-1813.

Niaz, M. (2022). Revolutionizing Inventory Planning: Harnessing Digital Supply Data through Digitization to Optimize Storage Efficiency Pre-and Post-Pandemic. BULLET: Jurnal Multidisiplin Ilmu, 1(3).

Singh, J., Singh, H., Singh, A., & Singh, R. (2020). Hybrid Methodology for Inventory Control by Combined Analytical Hierarchy Process and Always Better Control: A Case Study. IUP Journal of Operations Management, 19(1).

Suhartini, & Basjir, M. (2017). Pengendalian Persediaan Bahan Baku Produk Lp 29 B-Stylish Gt Dengan Pendekatan Material Requirement

Planning Berdasarkan Silver-Meal Dan Part-Period Balancing. JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization, 1(1), 47–55. https://doi.org/10.51804/jiso.v1i1.47-54

Yuliana, C., & Sudjana, N. (2016). PENERAPAN MODEL EOQ (Economic Order Quantity) DALAM RANGKA MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN BAHAN BAKU (Studi Pada UD. Sumber Rejo Kandangan-Kediri). Jurnal Administrasi Bisnis S1 Universitas Brawijaya.